Capitolo 1: Aspetti Generali dell’IA

• IA – L’Intelligenza Artificiale
• Machine Learning e Deep Learning
• Natural Language Processing (NLP)
• AI e modelli fondazionali

Capitolo 2: Intelligenza Artificiale e Pratica Clinica

• Dal Dott. Google al Dott. ChatGPT: perché è importante conoscere l’intelligenza artificiale generativa?
• Gli ambiti di applicazione dell’IA nella pratica clinico-assistenziale
• L’IA e le Professioni Sanitarie
• L’IA per la diagnosi
• L’IA per la prognosi
• Valutazione delle applicazioni IA in sanità
• Digital Twin
• Normativa di riferimento
• Algoretica e aspetti etici dei dati in sanità

Capitolo 3: Aspetti Normativi dell’Intelligenza Artificiale

L’IA in sanità è regolata da un insieme di normative e linee guida che definiscono i requisiti di sicurezza, responsabilità, e gestione dei dati. In questo capitolo, verranno trattati i principali quadri normativi a livello europeo e italiano, con una particolare attenzione alle linee guida applicabili.

• Regolamentazione Europea sull’IA:

• • AI Act: Il Regolamento Europeo sull’Intelligenza Artificiale (AI Act) stabilisce requisiti legali per garantire che i sistemi di IA siano sicuri e rispettino i diritti fondamentali. Viene introdotta una classificazione dei rischi in sistemi di IA ad alto, medio e basso rischio, con specifiche norme per ogni categoria.
  • GDPR e IA: Il Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati (GDPR) fornisce un quadro giuridico rigoroso per la gestione dei dati personali, fondamentali nell’ambito sanitario. Le applicazioni di IA devono garantire la conformità alle disposizioni del GDPR, con particolare attenzione al trattamento dei dati sensibili, come quelli sanitari.
  • Etica e AI: La Commissione Europea ha emanato linee guida etiche per l’utilizzo dell’IA, che sottolineano l’importanza di garantire trasparenza, equità e affidabilità nei sistemi IA in sanità.

• Normativa Italiana sull’IA:

• • Codice della Privacy: In Italia, il trattamento dei dati personali, compresi quelli sanitari, è regolato dal Codice in materia di protezione dei dati personali (Decreto Legislativo 196/2003), adeguato al GDPR. I sistemi IA utilizzati nel contesto sanitario devono rispettare tali norme.
  • Ministero della Salute: Le linee guida del Ministero della Salute sottolineano la necessità di garantire che l’IA sia utilizzata per migliorare la qualità e l’efficacia delle cure, rispettando i diritti dei pazienti e garantendo la sicurezza clinica.
  • Normative sulla responsabilità clinica: Gli sviluppatori e gli operatori di IA in ambito sanitario devono rispettare normative legate alla responsabilità medica e clinica, per garantire che gli strumenti IA non causino danni ai pazienti.

• Linee guida internazionali e di organizzazioni professionali:

• • Organizzazione Mondiale della Sanità (OMS): L’OMS ha pubblicato una serie di principi per l’adozione etica e sicura dell’IA in sanità, concentrandosi su aspetti quali l’inclusione, l’uguaglianza e la sicurezza dei pazienti.
  • Linee guida delle Associazioni Professionali: Diverse associazioni sanitarie e tecniche (ad es. IEEE) offrono linee guida per l’adozione e l’uso responsabile dell’IA nei contesti clinici, promuovendo standard di trasparenza e sicurezza.

Capitolo 4: Intelligenza Artificiale e Ricerca

• Aspetti generali
• Produzione e sintesi delle evidenze scientifiche, possibili applicazioni
• Real World Evidence: i benefici
• Rischi e sfide future dell’IA
• L’AI Act